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HikmaAI

Real-Time Agentic Security

Smetta di sperare. Inizi a dimostrare.

Scopra come le imprese e i builder di AI usano HikmaAI per colmare il divario tra deployment e sicurezza.

Se preferisce partire da chi è, la pagina delle soluzioni è organizzata in quel modo. Confronta per pubblico

Shadow AI e Comportamento Improprio

Il divieto genera una falsa sensazione di sicurezza.

Dire ai dipendenti di non usare AI non li ferma — ferma solo la sua capacità di vederlo. Gli agenti sono in esecuzione comunque.

Scenario 01

Rilevamento Shadow AI

Individuazione di pattern di traffico AI invisibili — come dipendenti che aggirano i divieti aziendali usando account personali — e riconduzione sotto la policy di sicurezza ufficiale.

Scenario 02

Controllo della Toolchain degli Sviluppatori

Monitoraggio degli sviluppatori che usano assistenti di codifica autonomi, per prevenire la fuga accidentale di dati sensibili dei clienti o di logica proprietaria nei prompt pubblici.

Agenti Fuori dai Limiti

L'agente sta facendo esattamente ciò che gli è stato detto.

La maggior parte degli incidenti agentici non sono bug. L'agente ha seguito le istruzioni — le istruzioni, o gli input, erano il problema.

Scenario 01

Prevenzione dell'Esfiltrazione di Dati

Utilizzo dell'Intelligent Gateway per applicare domain allow-list, garantendo che gli agenti non possano essere manipolati per effettuare chiamate API non autorizzate o esfiltrare dati tramite tool-call.

Scenario 02

Circuit Breaker per la Spesa AI

Applicazione di budget cap per chiave e restrizioni sui modelli per bloccare gli agenti «fuori controllo» prima che generino esplosioni di costi massive — prima che arrivi la fattura.

Fiducia e Responsabilità per i Builder di AI

I buyer enterprise esigono prove prima di firmare.

Se vende prodotti agentici, il questionario di sicurezza fa ora parte della trattativa. La domanda è se risponde con una promessa o con evidenze.

Scenario 01

Accelerazione dell'Adozione Enterprise

Come i provider di inferenza proprietari usano HikmaScore™ e i report di Red Teaming per fornire la certificazione di sicurezza indipendente che i buyer enterprise esigono per chiudere le trattative.

Scenario 02

Protezione della Pipeline Agentica

Fornitura di un «trust signal» di sicurezza per gli agenti autonomi prima della distribuzione ai clienti, riducendo significativamente la responsabilità del builder di AI.

Ambienti Regolamentati ad Alto Rischio

La responsabilità è indefinita — finché un regolatore non la chiede.

In contesti regolamentati, la questione della responsabilità è latente, non assente. Diventa urgente nel momento in cui qualcosa va storto.

Scenario 01

La Catena di Responsabilità del Dipendente Digitale

Creazione di un «fascicolo HR» verificabile e di un log delle decisioni per gli agenti a contatto con i clienti, per soddisfare i requisiti di trasparenza MiFID II e EU AI Act.

Scenario 02

Protezione da Identità Sintetica e KYC

Monitoraggio e red-teaming degli agenti KYC per rilevare e bloccare attacchi con identità sintetica (deepfake/voci false) usati per frodi finanziarie.

Questi sono gli scenari.

Se preferisce partire da chi è — un builder di AI, un'impresa regolamentata, un team del settore pubblico — la pagina delle soluzioni è organizzata in quel modo.

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Iniziate a dimostrare.

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